Universidad Bolivariana de Venezuela |
Base de Datos I
Notas por evaluación
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Notas Porcentajes
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20 20 20 20 20
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Cédula 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 Acm
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15.581.738 08 18 12 05 06 1.6 3.6 2.4 1.0 1.2 9.8
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18.676.315 08 16 10 10 08 1.6 3.2 2.0 2.0 1.6 10.4
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20.329.275 10 12 19 16 17 2.0 2.4 3.8 3.2 3.4 14.8
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20.490.207 14 16 12 13 15 2.8 3.2 2.4 2.6 3.0 14.0
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21.131.535 08 13 11 06 10 1.6 2.6 2.2 1.2 2.0 9.6
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21.151.357 10 18 04 10 07 2.0 3.6 0.8 2.0 1.4 9.8
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21.344.720 13 12 01 12 16 2.6 2.4 0.2 2.4 3.2 10.8
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21.907.647 15 14 01 01 01 3.0 2.8 0.2 0.2 0.2 6.4
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22.904.979 17 12 11 06 10 3.4 2.4 2.2 1.2 2.0 11.4
23.000.369 14 10 12 11 07 2.8 2.0 2.4 2.2 1.4 10.8 |
23.622.774 07 01 02 01 01 1.4 0.2 0.2 0.2 0.2 2.2
23.628.761 09 13 13 13 15 1.8 2.6 2.6 2.6 3.0 12.6 |
23.689.901 09 16 18 14 01 1.8 3.2 3.6 2.8 0.2 11.6
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23.654.517 01 16 09 12 08 0.2 3.2 1.8 2.4 1.6 9.6
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24.206.351 16 17 08 09 01 3.2 3.4 1.6 1.8 0.2 10.2
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24.210.364 10 15 18 13 11 2.0 3.0 3.6 2.6 2.2 13.4
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24.671.129 07 14 12 10 06 1.4 2.8 2.4 2.0 1.2 9.8
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25.514.069 10 16 16 08 05 2.0 3.2 3.2 1.6 1.0 11.0
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25.792.150 09 12 07 16 05 1.8 2.4 1.4 3.2 1.0 9.8
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miércoles, 20 de abril de 2016
Notas Preliminares
lunes, 4 de abril de 2016
Ejemplo de resumen
Resumen
Las nuevas tecnologías de información y comunicación
apoyadas en la Inteligencia Artificial suministran un conjunto de herramientas que sirven de apoyo al perfeccionamiento del proceso Enseñanza Aprendizaje de las matemáticas. Este trabajo se fundamenta en el uso de la
inteligencia artificial para apoyar la
educación. Como teoría educativa se
usa el constructivismo, el uso de los
mapas conceptuales como instrumento para abordar el proceso educativo. Desde el punto de vista informático, se utilizarán las herramientas que brindan las plataformas multimedia para el desarrollo de aplicaciones educativas con entornos amigables. La investigación es de tipo cualitativo, con
carácter descriptivo y de campo, los datos se recolectarán con la técnica de
grupos focales. Se usarán tres (3) fases para el desarrollo del trabajo: inicialmente un diagnóstico participativo, para recabar información de
profesores y estudiantes relacionados con la asignatura; seguidamente, se
diseña el software y se recolectan los datos de los participantes;
posteriormente, reunidos todos los participantes se elaboran conclusiones sobre
la experiencia.
Descriptores: Inteligencia Artificial, Agentes inteligentes, Mapas
conceptuales, Tecnologías de información y comunicación, Constructivismo.
sábado, 2 de abril de 2016
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