sábado, 21 de mayo de 2016

Notas de la evaluación de recuperación



    Cédula                   Nota
15.581.738                  08
18.676.315                  10
22.904.979                  10
23.000.309                  14
23.654.517                  09
24.671.129                  12
25.514.069                  10
    

miércoles, 18 de mayo de 2016

Prorrogada la evaluación de recuperación

Debido  a la problemática presentada por fallas operativas en el Metro de Caracas durante la mañana de hoy 18 de mayo del 2016.
Estan sin servicio mas de catorce estaciones.
Se suspende la evaluación de recuperación para el día viernes 20 a las 7:30 am..

domingo, 8 de mayo de 2016

Evaluación de Recuperación

La evaluación de recuperación se presentará 
el día miércoles 18 de mayo del 2016 a las 2 pm.
 

NOTA: Presentarán la prueba de recuperación aquellos estudiantes que tengan acumulado siete puntos.

En las notas preliminares, se indican los estudiantes a presentar la evaluación de recuperación. Los mismos tienen su nota con resaltador amarillo.

miércoles, 20 de abril de 2016

Notas Preliminares

Universidad Bolivariana de Venezuela

Base de Datos I                                                              Notas por evaluación
                            Notas                                                            Porcentajes
                                                                                                           20       20      20        20        20     
    Cédula            1       2       3       4       5                1       2      3       4        5         Acm
15.581.738           08   18     12      05     06               1.6   3.6    2.4   1.0   1.2           9.8
18.676.315         08     16     10      10    08               1.6   3.2    2.0   2.0     1.6          10.4
20.329.275         10     12     19      16    17               2.0     2.4    3.8   3.2   3.4      14.8    
20.490.207         14     16     12      13    15               2.8     3.2    2.4   2.6   3.0         14.0
21.131.535         08     13     11      06    10              1.6     2.6    2.2   1.2    2.0            9.6
21.151.357         10     18     04      10    07              2.0     3.6    0.8   2.0    1.4           9.8
21.344.720         13     12     01      12    16               2.6     2.4    0.2   2.4    3.2         10.8
21.907.647         15     14     01      01    01              3.0     2.8    0.2   0.2     0.2          6.4
22.904.979         17     12     11      06    10              3.4     2.4    2.2   1.2     2.0           11.4    
23.000.369         14     10     12      11    07               2.8     2.0    2.4   2.2    1.4           10.8
23.622.774         07     01     02      01    01               1.4     0.2    0.2   0.2    0.2           2.2  

23.628.761            09     13     13      13    15               1.8     2.6    2.6   2.6    3.0         12.6
23.689.901          09     16     18      14    01               1.8     3.2    3.6   2.8    0.2         11.6      
23.654.517        01     16     09      12   08               0.2     3.2    1.8   2.4   1.6              9.6
24.206.351            16     17     08      09     01                   3.2     3.4    1.6   1.8    0.2        10.2
24.210.364         10     15     18      13     11              2.0     3.0    3.6   2.6    2.2         13.4
24.671.129         07     14     12      10     06              1.4     2.8    2.4   2.0    1.2          9.8
25.514.069         10     16     16      08     05              2.0     3.2    3.2   1.6    1.0        11.0
25.792.150       09     12     07      16    05                  1.8     2.4    1.4   3.2    1.0        9.8

lunes, 4 de abril de 2016

Ejemplo de resumen


Resumen
 
Las nuevas tecnologías de información y comunicación apoyadas en la Inteligencia Artificial suministran un conjunto de herramientas que sirven de apoyo al perfeccionamiento del proceso Enseñanza Aprendizaje de las matemáticas. Este trabajo se fundamenta en el uso de la inteligencia artificial para apoyar la  educación. Como teoría educativa se usa el constructivismo, el uso de los mapas conceptuales como instrumento para abordar el proceso educativo. Desde el punto de vista informático, se utilizarán las herramientas que brindan las plataformas multimedia para el desarrollo de aplicaciones educativas con entornos amigables. La investigación es de tipo cualitativo, con carácter descriptivo y de campo, los datos se recolectarán con la técnica de grupos focales. Se usarán tres (3) fases para el desarrollo del trabajo: inicialmente un diagnóstico participativo, para recabar información de profesores y estudiantes relacionados con la asignatura; seguidamente, se diseña el software y se recolectan los datos de los participantes; posteriormente, reunidos todos los participantes se elaboran conclusiones sobre la experiencia.  

Descriptores: Inteligencia Artificial, Agentes inteligentes, Mapas conceptuales, Tecnologías de información y comunicación, Constructivismo.

sábado, 30 de enero de 2016

Presentan un robot con emociones, habilidades de enfermero y profesor

Presentan un robot con emociones, habilidades de enfermero y profesor

  • Se llama "Pepper" y es uno de los grandes avances en inteligencia artificial a nivel mundial. Mirá el video.
Por
En Japón crearon un robot capaz de sentir emociones humanas, por eso ahora "Pepper" puede ser tanto profesor como enfermero.
El cuidado de ancianos, la enseñanza o la asistencia médica son algunas de las nuevas capacidades del robot Pepper, el primero fabricado en serie capaz de comunicarse e interpretar emociones humanas, que está revolucionando el mercado mundial de la robótica por ser uno de los grandes avances en inteligencia artificial.
Pepper, que salió a la venta para uso doméstico en junio pasado a un precio base de unos 1.670 dólares, ya es mundialmente conocido en su faceta de dependiente.
Con la nuevas aplicaciones presentadas en la World 2016 de Tokio, el robot es capaz de trabajar como asistente médico, recopilando y explicando diagnósticos y resultados de pruebas médicas a los pacientes.
Pepper_interior.jpg
El robot, que tiene una altura de 120 centímetros, está dotado de sensores y cámaras y puede leer emociones, distinguir géneros y estimar la edad de sus interlocutores, lo que le ayuda a ofrecer "una explicación adecuada en cada momento", dicen representantes de la General Electric Healthcare en un vídeo junto a su Pepper, que en ese momento muestra en la pantalla una ecografía en 4D.
Otro ámbito en el que incursiona el robot es el de la enseñanza, tanto para los más chicos, a través de juegos y ejercicios, como a adolescentes, con los que, por ejemplo, puede estudiar inglés, una tarea aún pendiente en los jóvenes de Japón.