sábado, 21 de mayo de 2016

Notas de la evaluación de recuperación



    Cédula                   Nota
15.581.738                  08
18.676.315                  10
22.904.979                  10
23.000.309                  14
23.654.517                  09
24.671.129                  12
25.514.069                  10
    

miércoles, 18 de mayo de 2016

Prorrogada la evaluación de recuperación

Debido  a la problemática presentada por fallas operativas en el Metro de Caracas durante la mañana de hoy 18 de mayo del 2016.
Estan sin servicio mas de catorce estaciones.
Se suspende la evaluación de recuperación para el día viernes 20 a las 7:30 am..

domingo, 8 de mayo de 2016

Evaluación de Recuperación

La evaluación de recuperación se presentará 
el día miércoles 18 de mayo del 2016 a las 2 pm.
 

NOTA: Presentarán la prueba de recuperación aquellos estudiantes que tengan acumulado siete puntos.

En las notas preliminares, se indican los estudiantes a presentar la evaluación de recuperación. Los mismos tienen su nota con resaltador amarillo.

miércoles, 20 de abril de 2016

Notas Preliminares

Universidad Bolivariana de Venezuela

Base de Datos I                                                              Notas por evaluación
                            Notas                                                            Porcentajes
                                                                                                           20       20      20        20        20     
    Cédula            1       2       3       4       5                1       2      3       4        5         Acm
15.581.738           08   18     12      05     06               1.6   3.6    2.4   1.0   1.2           9.8
18.676.315         08     16     10      10    08               1.6   3.2    2.0   2.0     1.6          10.4
20.329.275         10     12     19      16    17               2.0     2.4    3.8   3.2   3.4      14.8    
20.490.207         14     16     12      13    15               2.8     3.2    2.4   2.6   3.0         14.0
21.131.535         08     13     11      06    10              1.6     2.6    2.2   1.2    2.0            9.6
21.151.357         10     18     04      10    07              2.0     3.6    0.8   2.0    1.4           9.8
21.344.720         13     12     01      12    16               2.6     2.4    0.2   2.4    3.2         10.8
21.907.647         15     14     01      01    01              3.0     2.8    0.2   0.2     0.2          6.4
22.904.979         17     12     11      06    10              3.4     2.4    2.2   1.2     2.0           11.4    
23.000.369         14     10     12      11    07               2.8     2.0    2.4   2.2    1.4           10.8
23.622.774         07     01     02      01    01               1.4     0.2    0.2   0.2    0.2           2.2  

23.628.761            09     13     13      13    15               1.8     2.6    2.6   2.6    3.0         12.6
23.689.901          09     16     18      14    01               1.8     3.2    3.6   2.8    0.2         11.6      
23.654.517        01     16     09      12   08               0.2     3.2    1.8   2.4   1.6              9.6
24.206.351            16     17     08      09     01                   3.2     3.4    1.6   1.8    0.2        10.2
24.210.364         10     15     18      13     11              2.0     3.0    3.6   2.6    2.2         13.4
24.671.129         07     14     12      10     06              1.4     2.8    2.4   2.0    1.2          9.8
25.514.069         10     16     16      08     05              2.0     3.2    3.2   1.6    1.0        11.0
25.792.150       09     12     07      16    05                  1.8     2.4    1.4   3.2    1.0        9.8

lunes, 4 de abril de 2016

Ejemplo de resumen


Resumen
 
Las nuevas tecnologías de información y comunicación apoyadas en la Inteligencia Artificial suministran un conjunto de herramientas que sirven de apoyo al perfeccionamiento del proceso Enseñanza Aprendizaje de las matemáticas. Este trabajo se fundamenta en el uso de la inteligencia artificial para apoyar la  educación. Como teoría educativa se usa el constructivismo, el uso de los mapas conceptuales como instrumento para abordar el proceso educativo. Desde el punto de vista informático, se utilizarán las herramientas que brindan las plataformas multimedia para el desarrollo de aplicaciones educativas con entornos amigables. La investigación es de tipo cualitativo, con carácter descriptivo y de campo, los datos se recolectarán con la técnica de grupos focales. Se usarán tres (3) fases para el desarrollo del trabajo: inicialmente un diagnóstico participativo, para recabar información de profesores y estudiantes relacionados con la asignatura; seguidamente, se diseña el software y se recolectan los datos de los participantes; posteriormente, reunidos todos los participantes se elaboran conclusiones sobre la experiencia.  

Descriptores: Inteligencia Artificial, Agentes inteligentes, Mapas conceptuales, Tecnologías de información y comunicación, Constructivismo.

sábado, 30 de enero de 2016

Presentan un robot con emociones, habilidades de enfermero y profesor

Presentan un robot con emociones, habilidades de enfermero y profesor

  • Se llama "Pepper" y es uno de los grandes avances en inteligencia artificial a nivel mundial. Mirá el video.
Por
En Japón crearon un robot capaz de sentir emociones humanas, por eso ahora "Pepper" puede ser tanto profesor como enfermero.
El cuidado de ancianos, la enseñanza o la asistencia médica son algunas de las nuevas capacidades del robot Pepper, el primero fabricado en serie capaz de comunicarse e interpretar emociones humanas, que está revolucionando el mercado mundial de la robótica por ser uno de los grandes avances en inteligencia artificial.
Pepper, que salió a la venta para uso doméstico en junio pasado a un precio base de unos 1.670 dólares, ya es mundialmente conocido en su faceta de dependiente.
Con la nuevas aplicaciones presentadas en la World 2016 de Tokio, el robot es capaz de trabajar como asistente médico, recopilando y explicando diagnósticos y resultados de pruebas médicas a los pacientes.
Pepper_interior.jpg
El robot, que tiene una altura de 120 centímetros, está dotado de sensores y cámaras y puede leer emociones, distinguir géneros y estimar la edad de sus interlocutores, lo que le ayuda a ofrecer "una explicación adecuada en cada momento", dicen representantes de la General Electric Healthcare en un vídeo junto a su Pepper, que en ese momento muestra en la pantalla una ecografía en 4D.
Otro ámbito en el que incursiona el robot es el de la enseñanza, tanto para los más chicos, a través de juegos y ejercicios, como a adolescentes, con los que, por ejemplo, puede estudiar inglés, una tarea aún pendiente en los jóvenes de Japón.

sábado, 23 de enero de 2016

Vídeos para reflexionar

Documental 1:    Caracas, ciudad de despedidas 
Documental 2:    Las escuelas matan la creatividad
 
Pelicula 1:          La Educación Prohibida

Diez historias inquietantes de la tecnología (parte II de III)

Tags: I+D Innovación
Cuatro crónicas más relacionadas con inventos peculiares de universo TI que rozan lo extraño dan continuidad a nuestro reportaje. En esta segunda parte, la inteligencia artificial y la robótica diseñan sistemas que actúan como jefes o aprenden como niños, artistas que dibujan con sus ojos y 'biohackers' que pueden ver como Superman.


Redacción ComputerWorld

La semana pasada publicábamos la primera parte de este reportaje que narra algunos de los desarrollos más interesantes y extraños del universo tecnológico.
Hitachi diseña el primer jefe-robot
El pasado septiembre, Hitachi anunciaba la comercialización del primer “manager” del mundo desarrollado a partir de sistemas de inteligencia artificial. El robot jefe ha sido diseñado para realizar tareas de supervisión de los empleados, a quienes además asigna trabajos, e interactúa con sistemas basados en cloud, consiguiendo mejorar la eficiencia de la plantilla en un 8%. El robot jefe realizado con inteligencia artificial piensa y reacciona en tiempo real, y es capaz de monitorizar los cambios que se realizan a nivel logístico.

Artistas que dibujan con el movimiento de sus ojos
Algunas de las historias más fascinantes y extrañas de la ciencia y la tecnología tienen lugar cuando convergen los procesos que tienen lugar en el entorno de la investigación tecnológica  junto con las disciplinas artísticas. Este es el caso del artista Graham Fink, un especialista multimedia británico que crea retratos simplemente mirando la pantalla de un ordenador. Fink utiliza software avanzado de seguimiento de los movimientos oculares al que imprime un plus de concentración que roza lo inhumano para crear imágenes moviendo sus ojos. Una cámara realiza el seguimiento empleando luz infrarroja para detectar tanto el movimiento como la dilatación de las pupilas mientras dibuja.

Robots programados para aprender como lo hacen los niños
Una línea de investigación multidisciplinar que integra científicos TI y psicólogos pedagogos de la universidad de Washington anunció el pasado mes de noviembre el desarrollo de un nuevo sistema para enseñar a robots a aprender como lo hacen los humanos. Mediante la combinación de las técnicas de desarrollo infantil con algoritmos de aprendizaje automático, la nueva aproximación espera realizar una réplica de algo que ha llevado millones de años de evolución biológica.

“Biohacker” con vision nocturna
El término biohacker tiene diferentes connotaciones hoy en día, pero por lo que respecta a las TI se refiere a aquella persona que tiene la insana valentía de experimentar con su propio cuerpo en nombre de la ciencia. El pasado mes de mayo, un grupo de biohackers publicó el experimento de un individuo que, aparentemente, se había implantado visión nocturna, como la de un superhéroe. Aunque no sufrió efectos secundarios, este temerario voluntario se sometió a la inyección de una sustancia directamente en sus globos oculares de nominada Chlorin e6, un compuesto orgánico con propiedades amplificadoras lumínicas que proporcionaba una visión temporal de 50 metros en condiciones de luz extremadamente tenue.
Fuente: Computerword de España

lunes, 18 de enero de 2016

Innovación...Adios a las tabletas


Prepárate para este nuevo invento
¡ADIÓS A LAS TABLETAS!
Mira lo que han desarrollado en Israel
 
 
 https://www.youtube.com/embed/9J7GpVQCfms

Ranking de Universidades


Ranking Uno.-

http://www.webometrics.info/es

Ranking Dos.-

http://www.topuniversities.com/university-rankings/latin-american-university-rankings/2012

 

Ranking Iberoamericano de Instituciones de Investigación: http://www.scimagoir.com/pdf/ranking_iberoamericano_2012.pdf


University Ranking by Academic Performance (2012) http://www.urapcenter.org/201

Referencias electrónicas y libros digitales

REFERENCIAS
  • Date, C.J. Introducción a los sistemas de bases de datos (2001). 7ª edición Prentice Hall. Pearson Educación, 2001.
  • Elmasri, R.; Navathe, S.B. Sistemas de Bases de Datos: conceptos fundamentales (2007) 5ª ed. Addison- Wesley Iberoamericana.
  • Garcia-Molina, H.; Ullman J.D.; Widom, J. Database Systems. The complete book (2002). Prentice Hall.
  • Kroenke, D. (2003). Procesamiento de Bases de Datos. Prentice Hall.
  • McFadden, F.; Hoffer, J.; Prescott, M. Modern Database Management (2007). 8ª ed. Prentice-Hall.  Mysqlya. Disponible on line : http://www.mysqlya.com.ar/  PostgreSqlya. Disponible on line : http://www.postgresqlya.com.ar/
  • Rob P. & Coronel, C. (2006). Sistemas de Bases de Datos. Thomson

Tema I.... libros a leer

Tema I.... libros a leer

Tema 1... Los libros estan en la nube...
1.- 
     Libro Base de datos software libre 
     Leer desde la página 7 a la página 14
2.- 
     Libro Fundamento de Base de datos
     Leer Capítulo I
3.- 
     Libro Introducción a la Base de datos
     Leer desde la página 1 a la 30.

Plan de evaluación



Evaluación 1. Teoria del capítulo 1                    10%              02-02-2016

Evaluación 2. Modelo Entidad Relación           20%               01-03-2016

Evaluación 3. Modelo Relacional                       20%                       

Evaluación 4. Lenguaje SQL                                20%

Evaluación 5. Procedimientos Almacenados

                        y disparadores.............................  20%

Evaluación 6. Trabajo escrito ........................... 10%



OBJETIVO
UN/TEM CONTENIDO ESPECÍFICO/CAPACIDAD
1 El mundo de las bases de datos y los sistemas manejadores de base de datos Definir y analizar las bases de datos y los sistemas manejadores de base de datos
2 Modelo de Datos Entidad-Relación (E/R) Diseñar modelos de datos Entidad-Relación basado en una situación planteada
3 Modelo Relacional Diseñar un modelo realacional basado en una situación planteada
4 Lenguaje de Base de Datos SQL
Lenguaje SQL 
5
Procedimientos Almacenados  y Disparadores
Diseñar restricciones y Trigger (Disparadores) a través del lenguaje de manipulación de datos de SQL

Una revolución llamada “Nube”

Una revolución llamada “Nube”, ¿cuál será la siguiente?


Vivimos tiempos interesantes porque vivimos tiempos de cambios. Vivimos tiempos interesantes porque vivimos tiempos de cambios. // FOTO: Salesforce

Un gabinete de estudios norteamericano, Chapell & Associés, se atreve a afirmar que esta revolución encuentra sus orígenes en tres acontecimientos que se han dado durante el primer decenio de este siglo. Los tres relacionados con desarrollos informáticos. Se trata de la entrada en bolsa de la especialista en CRM y Cloud Computing Salesforce que vino a validar el software como servicio, el segundo es el lanzamiento de Amazon Web Services (“curiosamente, este acontecimiento pasó prácticamente desapercibido. Sin embargo ha tenido un impacto considerable sobre la industria informática”, afirma David Chapell) y, finalmente, el iPhone de Apple ("ha transformado el teléfono en una plataforma de aplicaciones y servicios basado en las capacidades y tratamiento en la red, es decir en la nube”, comenta el analista de Chapell & Associés).
Lo que es cierto es que estos tres acontecimientos pueden contemplarse como fundadores de cloud computing y quizás lo más interesante sea que ninguna de los tres es obra de los grandes actores tradicionales de la informática, tales como IBM, HP, Microsoft o VMware. En la revolución de la nube ya no son los motores, solo les queda intentar adaptarse, y es lo que hacen con resultados más o menos felices. De todos modos, no se puede olvidar que a favor de estos grandes actores está el que cuentan con grandes medios financieros y una gran cartera de clientes, lo que les puede facilitar superar su retado. A este respecto, David Chapell afirma que “quizás sí lo consiga Microsoft pero IBM, HP o VMware no lo creo. Estos actores están condenados a quedarse con nichos de mercado”.
Y hablando de revoluciones y cambios cabe plantearse quiénes serán protagonistas de la siguiente revolución. A juzgar por artículos y noticias parece que uno de ellos puede ser una vieja conocida y ahora resucitada inteligencia artificial.
Fue en 1956 cuando en un congreso, celebrado en Dortmund, tres especialistas la dieron a conocer bajo este nombre, haciendo previsiones triunfalistas sobre la misma a diez años vista. Jamás se cumplieron.
A mediados de los años 60, aparecieron los sistemas expertos que predicen la probabilidad de una solución bajo un set de condiciones. En este caso sí se desarrollaron aplicaciones. De todos modos, las investigaciones en torno a la inteligencia artificial han ido en relenti hasta hace relativamente poco.
Pues bien, todo hace pensar que ahora esto va a cambiar. Hace solo unos días la agencia Reuters anunciaba que Apple buscaba reclutar 86 expertos en inteligencia artificial, particularmente especializados en Machining Learning (aprendizaje automático), una de las disciplinas faro de la inteligencia artificial consistente en elaborar algoritmos de aprendizaje que permitan a las máquinas aprender automáticamente a partir de datos. Son utilizadas cuando resulta imposible especificar un problema.
Según afirma Apple, esta ola de contrataciones le permitirá ampliar sus servicios para anticiparse a las necesidades de sus usuarios. Parece que próximamente va a empezar a incluir en sus iPhone la aplicación Apple News, cuya promesa es proporcionar precisamente la información que los usuarios desean leer.
De acuerdo con el análisis de Reuters, estos reclutamientos reflejan también la voluntad de Apple de ponerse al día frente a Google, que ya muestra una buena ventaja en los llamados servicios "predictivos". De hecho, en el ámbito de los modelos de aprendizaje automático, cuando se trata de grandes bases de datos es cuando se vuelven más eficaces. Hay que decir que Apple, por su respeto a la política de privacidad, tiene bases de datos mucho más pequeñas que su competidor, lo que hace la tarea más difícil.
En todo caso, las técnicas de inteligencia artificial están en el corazón de muchos servicios que han lanzado recientemente los gigantes de servicios digitales. A finales de agosto, Facebook ha presentado su nuevo PDA apodado M y que se integra directamente con la mensajería Messenger y opera a través de un sistema de inteligencia artificial dirigido y supervisado por personas. Por otra parte, se anuncia un nuevo servicio de la compañía de Mountain View, todavía en la fase de prototipo, que podría competir con Google, o también hay que considerar la aplicación Cortana de Microsoft.
En resumen, pues, después de la revolución que ha supuesto el cloud computing, surgen de nuevo las aplicaciones de la inteligencia artificial, una tecnología que según algunos expertos tiene como objetivo que en una conversación a ciegas no seamos capaces de distinguir entre un ser humano y un programa de ordenador.