miércoles, 20 de abril de 2016

Notas Preliminares

Universidad Bolivariana de Venezuela

Base de Datos I                                                              Notas por evaluación
                            Notas                                                            Porcentajes
                                                                                                           20       20      20        20        20     
    Cédula            1       2       3       4       5                1       2      3       4        5         Acm
15.581.738           08   18     12      05     06               1.6   3.6    2.4   1.0   1.2           9.8
18.676.315         08     16     10      10    08               1.6   3.2    2.0   2.0     1.6          10.4
20.329.275         10     12     19      16    17               2.0     2.4    3.8   3.2   3.4      14.8    
20.490.207         14     16     12      13    15               2.8     3.2    2.4   2.6   3.0         14.0
21.131.535         08     13     11      06    10              1.6     2.6    2.2   1.2    2.0            9.6
21.151.357         10     18     04      10    07              2.0     3.6    0.8   2.0    1.4           9.8
21.344.720         13     12     01      12    16               2.6     2.4    0.2   2.4    3.2         10.8
21.907.647         15     14     01      01    01              3.0     2.8    0.2   0.2     0.2          6.4
22.904.979         17     12     11      06    10              3.4     2.4    2.2   1.2     2.0           11.4    
23.000.369         14     10     12      11    07               2.8     2.0    2.4   2.2    1.4           10.8
23.622.774         07     01     02      01    01               1.4     0.2    0.2   0.2    0.2           2.2  

23.628.761            09     13     13      13    15               1.8     2.6    2.6   2.6    3.0         12.6
23.689.901          09     16     18      14    01               1.8     3.2    3.6   2.8    0.2         11.6      
23.654.517        01     16     09      12   08               0.2     3.2    1.8   2.4   1.6              9.6
24.206.351            16     17     08      09     01                   3.2     3.4    1.6   1.8    0.2        10.2
24.210.364         10     15     18      13     11              2.0     3.0    3.6   2.6    2.2         13.4
24.671.129         07     14     12      10     06              1.4     2.8    2.4   2.0    1.2          9.8
25.514.069         10     16     16      08     05              2.0     3.2    3.2   1.6    1.0        11.0
25.792.150       09     12     07      16    05                  1.8     2.4    1.4   3.2    1.0        9.8

lunes, 4 de abril de 2016

Ejemplo de resumen


Resumen
 
Las nuevas tecnologías de información y comunicación apoyadas en la Inteligencia Artificial suministran un conjunto de herramientas que sirven de apoyo al perfeccionamiento del proceso Enseñanza Aprendizaje de las matemáticas. Este trabajo se fundamenta en el uso de la inteligencia artificial para apoyar la  educación. Como teoría educativa se usa el constructivismo, el uso de los mapas conceptuales como instrumento para abordar el proceso educativo. Desde el punto de vista informático, se utilizarán las herramientas que brindan las plataformas multimedia para el desarrollo de aplicaciones educativas con entornos amigables. La investigación es de tipo cualitativo, con carácter descriptivo y de campo, los datos se recolectarán con la técnica de grupos focales. Se usarán tres (3) fases para el desarrollo del trabajo: inicialmente un diagnóstico participativo, para recabar información de profesores y estudiantes relacionados con la asignatura; seguidamente, se diseña el software y se recolectan los datos de los participantes; posteriormente, reunidos todos los participantes se elaboran conclusiones sobre la experiencia.  

Descriptores: Inteligencia Artificial, Agentes inteligentes, Mapas conceptuales, Tecnologías de información y comunicación, Constructivismo.

sábado, 30 de enero de 2016

Presentan un robot con emociones, habilidades de enfermero y profesor

Presentan un robot con emociones, habilidades de enfermero y profesor

  • Se llama "Pepper" y es uno de los grandes avances en inteligencia artificial a nivel mundial. Mirá el video.
Por
En Japón crearon un robot capaz de sentir emociones humanas, por eso ahora "Pepper" puede ser tanto profesor como enfermero.
El cuidado de ancianos, la enseñanza o la asistencia médica son algunas de las nuevas capacidades del robot Pepper, el primero fabricado en serie capaz de comunicarse e interpretar emociones humanas, que está revolucionando el mercado mundial de la robótica por ser uno de los grandes avances en inteligencia artificial.
Pepper, que salió a la venta para uso doméstico en junio pasado a un precio base de unos 1.670 dólares, ya es mundialmente conocido en su faceta de dependiente.
Con la nuevas aplicaciones presentadas en la World 2016 de Tokio, el robot es capaz de trabajar como asistente médico, recopilando y explicando diagnósticos y resultados de pruebas médicas a los pacientes.
Pepper_interior.jpg
El robot, que tiene una altura de 120 centímetros, está dotado de sensores y cámaras y puede leer emociones, distinguir géneros y estimar la edad de sus interlocutores, lo que le ayuda a ofrecer "una explicación adecuada en cada momento", dicen representantes de la General Electric Healthcare en un vídeo junto a su Pepper, que en ese momento muestra en la pantalla una ecografía en 4D.
Otro ámbito en el que incursiona el robot es el de la enseñanza, tanto para los más chicos, a través de juegos y ejercicios, como a adolescentes, con los que, por ejemplo, puede estudiar inglés, una tarea aún pendiente en los jóvenes de Japón.

sábado, 23 de enero de 2016

Vídeos para reflexionar

Documental 1:    Caracas, ciudad de despedidas 
Documental 2:    Las escuelas matan la creatividad
 
Pelicula 1:          La Educación Prohibida

Diez historias inquietantes de la tecnología (parte II de III)

Tags: I+D Innovación
Cuatro crónicas más relacionadas con inventos peculiares de universo TI que rozan lo extraño dan continuidad a nuestro reportaje. En esta segunda parte, la inteligencia artificial y la robótica diseñan sistemas que actúan como jefes o aprenden como niños, artistas que dibujan con sus ojos y 'biohackers' que pueden ver como Superman.


Redacción ComputerWorld

La semana pasada publicábamos la primera parte de este reportaje que narra algunos de los desarrollos más interesantes y extraños del universo tecnológico.
Hitachi diseña el primer jefe-robot
El pasado septiembre, Hitachi anunciaba la comercialización del primer “manager” del mundo desarrollado a partir de sistemas de inteligencia artificial. El robot jefe ha sido diseñado para realizar tareas de supervisión de los empleados, a quienes además asigna trabajos, e interactúa con sistemas basados en cloud, consiguiendo mejorar la eficiencia de la plantilla en un 8%. El robot jefe realizado con inteligencia artificial piensa y reacciona en tiempo real, y es capaz de monitorizar los cambios que se realizan a nivel logístico.

Artistas que dibujan con el movimiento de sus ojos
Algunas de las historias más fascinantes y extrañas de la ciencia y la tecnología tienen lugar cuando convergen los procesos que tienen lugar en el entorno de la investigación tecnológica  junto con las disciplinas artísticas. Este es el caso del artista Graham Fink, un especialista multimedia británico que crea retratos simplemente mirando la pantalla de un ordenador. Fink utiliza software avanzado de seguimiento de los movimientos oculares al que imprime un plus de concentración que roza lo inhumano para crear imágenes moviendo sus ojos. Una cámara realiza el seguimiento empleando luz infrarroja para detectar tanto el movimiento como la dilatación de las pupilas mientras dibuja.

Robots programados para aprender como lo hacen los niños
Una línea de investigación multidisciplinar que integra científicos TI y psicólogos pedagogos de la universidad de Washington anunció el pasado mes de noviembre el desarrollo de un nuevo sistema para enseñar a robots a aprender como lo hacen los humanos. Mediante la combinación de las técnicas de desarrollo infantil con algoritmos de aprendizaje automático, la nueva aproximación espera realizar una réplica de algo que ha llevado millones de años de evolución biológica.

“Biohacker” con vision nocturna
El término biohacker tiene diferentes connotaciones hoy en día, pero por lo que respecta a las TI se refiere a aquella persona que tiene la insana valentía de experimentar con su propio cuerpo en nombre de la ciencia. El pasado mes de mayo, un grupo de biohackers publicó el experimento de un individuo que, aparentemente, se había implantado visión nocturna, como la de un superhéroe. Aunque no sufrió efectos secundarios, este temerario voluntario se sometió a la inyección de una sustancia directamente en sus globos oculares de nominada Chlorin e6, un compuesto orgánico con propiedades amplificadoras lumínicas que proporcionaba una visión temporal de 50 metros en condiciones de luz extremadamente tenue.
Fuente: Computerword de España